“核心技巧”经过十年的“道路建设”，百度智能云如何使AI成为企业的收入引擎？ 5月-Set |来自光伏，钢铁，零售车辆和零售行业的陈Fashan和Liu Yang，当反旋转的号角发出声音时，所有行业都很难仅仅依靠“成本”的价格来打破瓶颈“优化成本”，并且仅依靠“成本”的价格，而企业立即找到了“创建新价值”的新价值。由AI代表的智能技术为企业开辟了想法，以解决“安全或死亡”的问题。在能源领域，大型AI模型实现了对员工和设备异常行为不规则行为的实时审查和自动警告，从而大大减少了手动检查工作负载；在营销领域，人工智能数字员工使用完整的拟人化接触功能来准确响应用户需求，从而大大提高了自助服务的解决方案率。当代理商的经济不再是辅助工具时，但是可以独立运作并直接为企业创造收入的“数字员工”，云服务已从可选的基础架构变为需要数字化数字转型和智能升级的需求。作为“全球AI云第一倡导者”，BAIDU Smart Cloud连续六年在中国的AI云市场取得了最大的成功，在AI云轨道上有十年的技术积累，这不仅证明了其技术实力，而且证明了KA KACRACTION的商业价值。当65％的中层企业，95％的主要汽车公司和80％的系统重要银行选择百度智能云时，答案很明显。收入增长的例子证明，通过AI代理人降低成本和提高效率不再是一个概念，而是在数千个行业中发生的商业现实。 AI从A的“成本中心”加速了其转变n企业为“利润引擎”。 1。AI云真的可以帮助公司赚钱吗？当涉及到帮助公司赚钱的AI时，人们可以“再次绘制大馅饼”的许多第一反应，但是当您进入已经使用Baidu Smart Cloud的公司时，您会看到真正的变化。例如，获取铁工业。在B植物中，应捕获缺陷探测器，裂缝比在热方块上的头发稀薄，然后采样器应赶往铸造区域，在那里取钢飞溅以取样。在如此高温和高风险环境中，手动操作既困难又无效。以前，在冶炼过程中，每批矿石的质量和成分都是不同的，需要冶炼公式和过程流程来调整，在很大程度上依赖主人的经验，质量将不可避免地改变；检查质量过程在裸眼上进行了测试，该过程无法保持生产速度。幸运的是，近几十年来，记录在硕士工作日志中的食谱和过程是大型培训的最佳数据。作为中央业务，中国钢铁研究公司与百度智能云合作，创建了理解金属行业过程的第一个模型。基于平台的基本功能，例如“成千上万的帆”，“一百艘船”，“ See See”和“ Zhenzhi”，它应用于劳动链路，例如金属学检查和表面缺陷的检测。在金理检查方面，需要专家通过显微镜研究金属内部的微观结构，以判断材料的性能。如今，Baidu AI大型模型识别的准确性已达到97.30％，效率提高了十二次。在检测表面缺陷方面，传统上是基于对钢表，气泡和其他问题的钢表面的人工视觉检查。现在Baidu AI模型超过95％的准确性，召回率达到94％以上，控制质量更可靠。从依靠“主要体验”到Baidu AI准确的制造业，中国钢铁研究不仅可以极大地提高人工效率，而且还取得了稳定的产品质量提高。由大型型号制成的优质钢自然需要用于“刀片”。当前，使用铁的最受欢迎的是类人动物机器人。他们需要一个聪明的大脑来完成复杂的任务。传统的机器人依靠预设程序，而知识智能通过封闭的“理解思想思维”循环实现独立的决策，使机器人能够适应环境和各种活动的复杂性和变化。 Baidu在北京人形机器人机器人创新中心驾驶，将机器人“大脑”放在一起。通过使用Baidu Smart Cloud Qianfan Big Model平台和由Wenxin Big 4.5代表的顶级模型功能，机器人可以“ Unde”保留“对人类语言的准确说明，在实施的子任务序列中分解复杂的任务，并提高决策效率和准确性。与AI+机器人公司Qianxun Intelligent合作，在智能AI Infra Infra技术平台中，BAIDU Intelligent Intelligent可以将培训的有效培训增加98.8％，并降低了每次范围的计算成本，并将其提高范围的范围。如果冶金和机器人的训练效率分别为30％和60％。 ThE游戏随时。目前，随附的Xinying Game Companies和Baidu创建了诸如“ Doudou Game Partner”之类的产品。在实时语音的“黑色开放”过程中，它为AI合作伙伴和集成体验的方法提供了指南，从而破坏了传统与电子游戏互动的限制。当消费者去餐馆时，“单眼”是Malakin Baidu Smart Cloud Model帮助一家餐饮连锁公司创建了场景算法，例如交付的锅，检查交付和遵守桌子的收集以及管理全国1,000多家商店服务质量的质量，并以超过10％的运行速度提高了10％的满意度和10％的客户量。 Sa Kasalukuyan，Sa Pagsasanay sa Industriya ng ai+ ng baidu，Higit SA 65％NG MGA Gitnang Negosyo，95％NG MGA Pangunahing Kumpanya ng Kotse Ng Kotse，80％G MGA TAKAWA NG LARO，在Higit SA，Rehiyon Sa Buong Bansa bansa na Pumipili na pandu smart Cloud smart Cloud para sa mga maalakic Modelo，Na Kung Saan ay ang ang ang ang ang tip lamang ng mga na libu -libu na libun na na na ng baid a yakap ng baid a y Yakap ng baid baid bar s sa higit sa 200 mga pangunahing肺部。 2。如何构建“高速公路值”？ Should use “golden paving the way and horse upang makagawa ng mga pader" upang ilarawan ang malakihang pagsasanay sa modelo ng modelo-upang makakuha ng isang modelo ng mataas na pagganap, kailangan mong mamuhunan ng maraming pera at mga mapagkukunan ng computing, at ang bilis ng "pagsunog ng pera“ Ay Matagal Nang Lumampas sa limagasyon na maaaring madala ng karamihan sa mga kumpanya。 Ayon sa pang-araw-araw na balita sa ekonomiya, sinabi ng Openai CEO Ultraman na ang GPT-4 ay napakalaki, na may mga gastos sa pagsasanay na higit sa $ 100 milyon, at ang gastos Training in large models in the future is higher than $ 1 billion.It is believed that the lack of computing power sources is the bigge实施大型工程模型的挑战；在一个细分中，有89％的高管认为模型培训成本很高，而81％的高管认为模型理解成本很高。同时，随着市场竞争的不断变化，企业占用机会的时间窗口有限。当他们错过这种情况，灵活性，应用功能等方面的考虑或缺乏考虑时，当他们选择大型模型的初步选择时，他们将在下一阶段支付巨大的试用和错误成本，例如移动模型，转换基础架构和升级等。因此，从成本和Kahusayan的成本和Kahusayanaan的成本中选择更可靠的AI模型很重要。 Baidu智能云的“云与智能集成”的智能云的完整堆栈布局可实现硬件，计算强度，模型和应用程序体系结构之间的端到端优化，并在各个级别领导s。在降低成本的同时，它更适合数千个行业，这可以帮助企业迅速占据市场机会。例如，就成本而言，一个非常直观的现象是，大型AI模型中的培训需要大量的图形卡。例如，NVIDIA H20图形卡的价格在12,000至15,000美元之间。价格不仅昂贵，而且还受到“限制”。百都用自我开发的昆伦核心实现了国内替代，该核心大大提高了模型效率，同时降低了成本。通常，在Pethis年，Baidu Smart Cloud成功地点燃了Kunlun Chip P800万张卡片集团，这也是中国第一个自我开发的Wanka群集，他被正式照亮。在4月，它再次成功地点燃了第一个自我开发的30,000张纸牌簇，可以同时对许多具有1000亿参数的大型型号进行全面培训，并支持1,000名客户同时制作具有100亿个参数的大型型号。从稍微的角度来看，Kunlun Core Super节点的布局将64张卡片放在同一柜子中，并使用卡片互连而不是机器互连，以提高卡片性能和增加10倍的机器训练性能。机柜超过100服务器。在实际应用中，Kunlun Core SuperNode实例的表现比上一代机会高95％，并且其吞吐量比类似制造商的旗舰产品高15％。除了智能基础架构成本的优势外，百度智能云还必须通过升级“ Bai Ge 5.0”技术来最大程度地利用资源使用，并大大提高了计算效率。例如，通过“解耦”，“改编”和“智能时间表”的三种基本技术，Baige 5.0管理，并能够优化计算，内存，网络和其他AI的源以一种非常众所周知的方式进行的推论，实现了数量级的绩效提高（吞吐量，延迟。在新的Baige识别系统下，对DeepSeek R1的吞吐量的理解可以增加20％，这意味着在整个时间和成本下，您可以做出20％的想法，并在增加20％的工作中促进成本，从而使成本更高，从而使成本越来越多，从而使成本越来越多，从而使成本越来越多，这可以使模型恢复到900％的模型，而又可以提高成本，以恢复型号，以恢复模型，以恢复成本，以恢复模型，以使其更加努力。投资。在大型型号中为企业建立了“云和智力整合”的整体布局22，中国ACA信息和通信技术的Demy已正式发布了“ 2025 Big Model Cloud Value Trament Matrix”，该技术从这三个维度全面审查了云服务提供商的大型模型。 Baidu Smart Cloud因其在许多关键指标中的出色表现而被评为“完整领导者”，并带领三种尺寸。出色的性能使Baidu Smart Cloud成为企业数字变换的首选合作伙伴。 8月18日，IDC发布的报告“中国AI公共云服务市场：AI开发的全面发展”显示，在2024年，中国AI的AI的AI AI的AI服务的规模达到了195.9亿元人民币，而Baidu Smart smart Cloud Cloud Cloud Cloud Cloud Cloud Cloud Market of China Cloud Cloud Cloud Cloud Market持续十次，持续十次连续十次连续十次。在子段列表中，Baidu Smart Cloud Ay以前在AI数字人类市场中排名，这是Visual Big Model IDC的整体评论标记，即首先连续两年在大型模型平台上。此外，前向百度智能云的布局功能令人印象深刻。它不仅提供了计算和模型的优势，而且确实可以理解该行业 - 深入了解不同行业的疾病点并提供定制解决方案。工业特定的模型，例如Qianfan Huijin财务模型和对模型的Qianfan视觉理解，与业务场景接近的创新功能，例如审查Yijian流程对Yijian流程的遵守，都反映了该行业的深度。面对即将到来的代理商经济时期，百度智能云为客户准备了工具和平台。继续改变的能力是，选择Baidu智能云的公司无需记住过时技术的途径。这些优势不仅使Baidu智能云成为AI Clou中的常见二传手D行业，但也加速了大规模商业化的过程。在2025年上半年，百度智能云证明了其解决方案的成熟度，以与48个项目的双重冠军和5.1亿元人民币的双重冠军进行实际战斗。目前，在Baidu Intelligent Cloud Qianfan平台上诞生了130万个智能机构，该平台为460,000家公司提供了制造，能源，财务，车辆，教育等公司的服务，该公司正成为当前业务级别的AI级平台。随着人工智能经济的出现，百度智能云在Baidu的新增长曲线中发展。财务报告数据显示2025年的季度，百度的总收入为327亿元人民币，主要净收入为74亿元人民币，增长了35％。其中，在智能云业务的增长驱动下，新的AI业务收入超过100亿元人民币，增长了34％，新的AI业务超过100亿元人民币E第一次。 “帮助客户创造价值→自己的业务增长”的业务逻辑将再次得到验证。作为最早致力于AI的中国公司之一，百度是世界上少数拥有整个堆栈布局的人工智能公司之一。从高端芯片Kunlun芯片到划桨深度学习框架，再到Wenxin预训练的大型模型，都有基本的技术在各个层面上都是自我开发的。每一层之间都有很多评论。在不断评论的索引中，实现了端到端的优化，并且效率得到了极大提高。我的整个堆栈能力无疑将推动百度智能云的快速增长。在AI云期间，业务的数字转换已从“可选”变为“应该有”。随着十年的AI云技术的积累和产品福利的全面堆叠，Baidu Smart Cloud已成为企业的可靠合作伙伴通过循环融化并实现收入增长。未来代理商经济的出现将进一步提高这一优势，并允许更多的公司在AI期间获得价值。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如有））已由自我媒体n Platforma“ NetEase”上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。