“发送一篇星范帖子，您不敢将自从工作以来每两年就会增加一次。吴江（Wu jian）是欣华大学（Tsinghua University）的主要学生，他可能不会期望他自己的“低调炫耀帖子”两年前会带给他一场监狱灾难。这张照片显示了2023年Wu Jian Photo/Wu Jian的LinkedIn帐户的图片，位于美国的网民在Xiaohongshu发布了一个匿名帖子，发布了他的收入照片：2022年，他的收入达到2305万美元，大约1.67亿卢比。他承认，同一家公司的人们可以承认它，但“不需要照顾它”。 Ofunit并不期望这篇文章会迅速关注互联网并吸引当地媒体的关注。吴简发布了一个身份不明的炫耀帖子，外界很快认为他的公司是两个西格玛UND在美国，该公司进行了内部调查。据美国媒体报道，2023年10月，这次炫耀是两个Sigma研究卷副总裁和一名中国公民的吴吉安。目前，他被公司停职，并于2024年被公司解雇。最近，事件始于新的司法发展。 2025年9月11日，当地时间，纽约南部地区的美国地方法院和美国证券交易委员会（因此从因此被定义为SEC）宣布了针对武士的民事和刑事诉讼，后者指控他在有线，安全和烹饪金钱上指责他潘达拉亚亚，并违反安全法。当被谴责时，吴面临最高60年的监禁。谁是吴史？吴简的简历很漂亮。到2023年底，武士向纽约州法院提出了投诉，要求拒绝该公司的指控，并详细介绍了他的专业背景。根据全面的公共信息吴吉安（Rmation）出生于1991年，在安海（Anhui）省的赫菲（Hefei）长大。由于他在国家物理和数学竞赛中的出色表现，武士于2007年进入Tsinghua大学，并获得了自动化工程学士学位。 2011年，他加入了南加州大学的医生学位，于2013年转移到康奈尔大学，并在2018年获得了医生的运营研究和信息工程的头衔。2018年在两年的两年中，他被晋升为研究人员的数量。它成立于2001年，管理资产超过1,100亿美元。它在全球拥有大约1,500名员工，其中大多数来自著名的大学，主修数学，计算机和工程学。与依靠传统基金经理不同经验和研究，资金的数量不相信“主观情绪”，而是坚信数据和算法的力量。他们使用数学模型和计算机程序来从大量数据中找到政策，猜测安全价格并自动下订单，以实现其投资目标。两个Sigma一直强调，这与传统投资公司不同，据说是“技术驱动的对冲基金公司”。因此，模型的准确性和起源很重要。吴简的责任是研究，开发和监视交易信号。赚钱的模式，主要涉及纽约证券交易所等交易所中列出的美国股票。今天，他被指控犯有电汇欺诈，安全欺诈和金钱损失，这当然是因为他与这些模型的对话。对超过14个SEC指标的私人操纵显示，从2021年11月至2023年8月，Wu Jian与AT私密未经许可至少14个型号。根据两个Sigma集合，新开发的模型量应与现有模型保持较低的相关性，以确保它可以提供独特的预测而不是重复现有的预测，并衡量其带来的好处。 “去相关参数”是关键指示器。参数值越低，模型的预期相关性就越高。调查发现，吴吉安在批准后可以评估的参数的价值，并且在批准模型后，该价值被秘密地降低或接近系统中的零，从而导致模型出现在表面上。新的好处，但实际上，只需复制现有模型结果即可。 SEC Accuser发布了一个示例，他在小数点后又增加了两个模型，将参数降低到Orartile估值的1％。该图片是当地时间9月11日的住宿屏幕截图。 sEC发布了针对WU船的指控，该船上显示了一场具有相关模型参数的Wu船争吵：在批准该模型后，她在新建系统后秘密地添加了两个零点。此练习直接影响模型的性能。 2023年10月，两名Sigma向客户承认，有些资金获得了4.5亿美元的收入，而另一些资金由于“未经授权的变更”而损失了1.7亿美元。该公司将向相关客户支付。指控指出，吴的动机与付款机制直接相关。在两个Sigma之内，包括现金奖金和绩效奖励在内的年度激励薪酬与员工开发的模型绩效有关。在2022年Pagtaafter中，Wu同意主管根据其模型的绩效要求大幅提高工资，该公司最终根据“新模型”的表现支付了超过2300万美元的薪水。吴报告这笔收入被用来在纽约曼哈顿购买数百万美元的公寓。事件的保险丝是上述“丰富的炫耀帖子”。吴在社交媒体上的备受瞩目的演讲导致了两个Sigma，该公司立即发起了对Wu Jian模型的评论。为了涵盖他以前的行为，他不仅向其他员工教授调查，还改变了模型的衰减参数。 2023年8月，吴吉安承认未经批准的情况几次更改参数，随后公司被解雇。根据纽约南部地区办公室的说法，吴吉安目前处于潜逃。规则无法维护算法。在2023年10月，吴吉安的身份被美国媒体揭露。同年年底，吴吉安在纽约州法院提起诉讼，指控两个西格玛诽谤，并认为该公司的陈述是不正确的。他说，即使他参与了模型的开发，也没有理解Ermine模型的实际扩展，损失应归因于投资组合管理和交易团队。吴简还击败了该模型启动后，研究人员需要更改参数或更新数据。 “由于缺乏有效的控制，两名Sigma研究人员和工程师经常在未经正式批准的情况下改变模型，这是一种常见的做法。”纽约联邦地方法院对罪犯的最新指控表明，武士被指控犯有电信欺诈，安全欺诈和洗钱，而SEC已根据《证券法案的反弗拉德条款》对他提起民事诉讼。他使用了新的公寓和他以怀疑欺诈收入而购买的其他所有者，这可能面临没收。南卡大学金融发展研究所主任天蒂·利尤伊（Tian Liyui）在中国新闻周刊上教导说，武士案不是一个孤立的案件，而是算法道德失败的系统风险。一个T技术水平，透明度缺乏音量模型的逻辑，管理很难穿透，并且“黑匣子”功能使参数易于避免。实际上，两个甚至是Sigma都是已知的可靠技术，这些风险警告长期以来一直存在。根据SEC披露，2019年3月，一些员工提醒公司内部控制中存在漏洞。研究人员可能无需审查即可更改模型参数，但是很长一段时间以来，管理层没有进行任何更正。今年1月，SEC执法部门代理主任Sanjay Wadva在一份声明中直言不讳：由于投资顾问越来越依赖模型和高级技术，因此和谐合规系统很重要，并且两个Sigma在长期以来对已知问题无效。芝加哥的金融律师R. Tamara de Silva还写了一篇文章，指出了两次EVEN尽管Sigma具有模型批​​准过程和安全法规的BA基础，但对于高度依赖模型的资金而言，它远远不足。持续监视，独立验证和对参数更改的严格管理是关键。田liyui提出，这种情况的灵感是，应强制强制算法的透明度，例如使用区块链技术验证模型代码和参数的变化，以便可以监视每个代码的变化。此外，他还指出，激励机制需要再次审查。两个与绩效奖金直接与模型回报有关的Sigma，这在一定程度上激发了吴吉安，高奖金诱惑下的风险更容易。天蒂·利胡（Tian Lihui）认为，激励机制应告别“理论理论”，还包括形容词NA指标，例如尖锐比率和最大程度的提取。此外，它还应该促进建立全球监管联盟，以团结算法交易标准，以防止跨境监管仲裁。记者：杨Zhijie编辑：Min Jie 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交Mediarm平台，仅提供信息存储服务。