资料来源：9月8日的《全球时报》英国经济学家文章，原始标题：对大型语言模型的信念崩溃了。当技术圈谈论大语模型的发展时，智能手机通常用于相似之处：OpenAI公司早期推出带来的革命性影响与2007年的iPhone相当，但是现在大语言模型的差异类似于对普通手机的略微升级。在最新的ChatGpt-5版本之后，它在最新的iPhone 17中不受欢迎。更值得关注的是增加企业中的小语言模型。许多公司更喜欢专业的AI模型来满足其特定需求。一些公司不需要在管理人力资源方面“全知和强大的大语模型”，而小型语言模型的成本较低且易于部署，但成本更高，但它也适用于新兴设备（例如SM）艺术手机，自动驾驶汽车和机器人敏感的能源和速度在行业中的意义。两者之间的主要区别是培训参数的数量：大型语言模型可以达到这条公路亿美元，而小语言模型通常为40亿或少于1亿。培训方法的改进逐渐减少了小语言模型与大语言模型之间的差距。例如，在许多试验中，最新的NVIDIA新型AI型号超过了“元”公司发布的40倍模型。市场研究公司的Agravar说：“今天的小型模型比去年的大型模型强。” “公司的需求敦促开发小语言模型。技术信息和咨询公司Gardner所说的问题，例如大型语言模型的“ AI幻觉”，导致用户疲劳，并且公司更喜欢专业模型来改善其印象RY数据。消耗大量资源。以较低的成本完成任务，并支持“乐高”组合 - 使用许多专业模型更改单个大语言模型。 OpenAI还使用内部不同的规模模型来根据工作的复杂性提供资源。 （由江式翻译） 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已上传并发布了ng netase hao用户，这是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。