文字|聪明的降级最近我看到了最有趣的消息，几乎如下：当我看到这些内容时，我真的在笑。这确实意味着每个人都花费大量时间与So -So all -call代理一起创建所有负值。原因很简单。以前的生产营和研究的人们总是认为他们可以通过添加人们认为使人工智能更好的知识来改善AI的表现（以快速单词，重要的政策表示）。所谓的“人类知识”和“小方法”被表示为直接词（直接），本质上是对AI的一堆政策。这些事情将有助于在有限的目标下提高准确性，但是对于大型模型来说，实际上是一种伤害和“智能崩溃”行为。大型模型有什么好处？它发现了大量数据，并形成了模仿现实世界的可能性非常复杂的模型。它具有“出现”的一般情报，我们没有完全理解。您添加的规则就像给画家具有无尽的想象力，并强烈填写了一本儿童的着色书，并且还设定了他应该画框架而不是失去边界。您以为自己已经“已经“优化”他绘制苹果的能力，但实际上，您消除了他创造“星空”的可能性。当您面对一个在现实世界附近的压倒性，奇怪而无尽的要求时，就像律师的日子 - 日常工作 - 您的“本地 - 优化”变得更加有效。失去智力的一般部分，即您的castrate大于您需要匹配的部分的好处。最后，事实证明用户三个词：不容易使用。这是“聪明的秋天”，这是现在成为代理商的通常陷阱。更严重的是大型模型本身和脚手架，例如一般搜索，它的速度越快，增长的越多。 “智能秋天”的大坑，主要句子是：不要试图教AI“如何思考”，而是GI它是一种“智能”材料。需要更复杂的评估系统。 （这部分非常复杂，本文将不会扩展）之后），使这一想法是使重要的代理非常清楚的方向：方向1：深入研究一般的大型“独家上下文”模型并了解标准域。它不知道您公司上周的会议是什么，它不知道您最重要的客户是谁，也不知道您的ACE产品是如何开发的。这是您的“独家背景”。这是您唯一，最耐用的护城河。我们之前所说的：数据边界是应用边界。代理商的主要价值是在公司的每个角落将其传播，内部和私人。一些数据可以安全有效地馈送到大型模型。将其空白，这意味着“ Intranet的权限”在AI中。让它查看有关电子邮件，聊天笔记，会议记录，代码库，产品文件和客户关系法术力的所有数据饮料系统（CRM）。当AI看到所有内容时，它不再是一个“互联网口头替代”，只会说是胡说八道，而是一个真正了解您的业务的“数字员工”。所有人都需要做的是不使用任何技能来改善智力，而是要为数字课程赚钱。如果您深入研究上述内容，则是数字成本和劳动关系的问题。无论如何，人类部分的这一部分是最大的成本和障碍。方向2：提供“高势能工具箱”仅能看到能量是不够的，但是您仍然必须工作。但是，“这项工作”并不是您将其设置为步骤，两个，三个步骤的严格过程。取而代之的是，您给它一堆“工具”，例如为智能工作者提供一个用锤子，扳手和电钻的工具箱。然后您告诉他，目标是“将那幅画挂在墙上”。他会判断自己是否使用指甲和锤子，或者扩大螺丝和电钻。这个“工具箱”是数字世界中的各种API。例如，“检查库存”，“位置订单”，“发送电子邮件”，“创建日历” ...好的代理应该是一个“高级杂工”，可以体验您提供的工具箱，以自由完成您分配的目标。它有大脑和手脚。方向3实际上是自我优化的，而k在这里很难解决。本文不会扩展。上面的第一点和第二点不是AI领域的问题，他们探索了以前的ERP，数字化等。在一定程度上是教学和融合。 Chen Guo同志经常谈论的是什么。示例：说太多了，什么样的产品将阻止“明智的崩溃”坑？我们可以将两种不同形式的产品与市场进行比较，您将立即理解它。表格：50,000美元的AI合同产品，我称其为“ Workflow AI”。它明显的问题是没有足够的灵活性，灵活性不足是由于I的深度不足所致ntegration。它的逻辑是假装封闭软件中的“合同分析”过程。然后填写AI的一些链接。目前，当人们成为MAI的人可以与高频接触时，您的工作流程通常会带来坏事。它的问题可能是：1。缺少上下文：它只知道您上传的合同，而不是合同的背景，谈判过程（也许是电子邮件）和相关的历史合同（也许还有另一个文件夹）。这是一个“失明”。 2。刚性过程：它将您和AI锁定在固定过程中。律师想从不同的角度提出一些问题，AI希望将其他一些信息结合起来，但没有必要。这是“智能降级”的最难打击区域。 3。孤独点值：其值仅限于“收缩”的悲伤场景。这不会将这种能力与您的公司与其他工作流相关联。成功的形式：诸如Gleanis的本质之类的产品“上下”“所有贡献都是为了确保我们一遍又一遍地说：理解真相的深度。它没有任何过程。它的唯一目的是在公司内部打开所有孤岛数据，并将Slack and Google Drive，Jira，Jira，Salesforce ...所有系统中的所有数据都连接起来，以产生“ Enterprise Brain”的图表，这可能会引起极大的怀疑。中国提到的中间平台的数据确实与这项工作相似。架构图：相比之下，将有一个可怕的结论：如果您想成为代理商，则必须首先在平台中间进行数据...如果您不在中间平台上进行数据，则很难使用。 Island ai“很困惑。但是代理商基于Thisa Glean：1。获取CRM的所有ACME记录。2。获取与Acme相关的所有电子邮件和闲暇聊天记录。更新。但是风险是他们的主要界面。人们最近抱怨我们在发送电子邮件中的延迟，并在T上记录了相关讨论，并在T上记录了相关的讨论。他XX的松弛频道。 “您会看到，没有人重置严格的“客户风险”。在这种收集形式中，“明智的秋天”不会有问题。因为它不是“减少”（限制了AI的规则），而是“乘数”（使用数据来扩展AI的观点）。gpt-5，“ gpt-5”，“ Island ai”的过程中，我将一年一年的时间提高了一年。 AI可以帮助我们的本质，并且该过程是为了加强“智能”的希望。依靠人类员工执行数千名严格的SOP（标准操作程序res）。相反，整个公司的业务逻辑都包含在一系列智能系统中。如何取代？这不是要编写严格的代码，而是要详尽的系统：1。目标：例如，“保持公司的产品库存在1,000到1,200件之间”。 2。上下文：使用实时销售数据，供应链数据和物流信息（GLEAN模式）访问它。 3.工具：授权拨打采购系统的API，将电子邮件API发送给供应商，然后向人类主管发送预警API。所有这些都需要一个基础，这是我们通常的干燥和黄色数据中间平台。然后，这个智能系统将像活体一样独立运行，每天7x24小时，做出自我决定权，并进行呼叫工具以进行自我。人民的角色已从高管变为最终结果的设置集和管理员。因此，为了避免AI中的“政策”并最终产生那些“智能崩溃”产品，我们必须首先了解一个主要问题：什么是AI，它做什么！ （但令人尴尬。我写了近两年的智者本地人，聪明的优先事项和无薪公司。如果我没有与其他人交谈，我的许多朋友仍然不了解或同意它） 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。