【文/观察者网专栏作家心灵观察】2025年秋天，人工智能全球竞争进入白热化阶段。年初，中国Deepseek实验室推出了一款不错的大规模语言模型，以低于同行的成本、媲美领先系统的性能让硅谷大吃一惊。这也引发了美国政界对可能失去技术主导地位的广泛警惕。在这个敏感时刻，NVIDIA首席执行官黄仁勋在11月英国《金融时报》AI未来峰会的一场边会上罕见地发出尖锐警告：“中国将赢得AI竞赛”。黄仁勋的表态有重要背景。他实际上对美国的生态系统监管，尤其是各州层出不穷的人工智能新监管表示深切担忧。这些旨在为人工智能提供“安全阀”的法规，正在成为阻碍人工智能发展步伐的沉重枷锁。据黄说，在美国。美国人工智能监管的演进路径是从联邦“顶层设计”到州级“基层自治”的分权实验。上届拜登政府，联邦层面通过了《国家人工智能倡议法案》（2023年）和CHIP对华出口管制（2024年扩展版），构筑国家安全防线。然而，国会两党分歧一再拖延全面的联邦立法（如拟议的《美国人工智能法案》）。相反，各州正在发起一波“填空”立法：在全国州立法机构会议（NCSL）2025年中期报告上，全美50个州和领地提出了260多项与人工智能相关的法案，其中22项已签署成为法律，预计还有近50项法案将通过。年底前进入最终审查 引发这一轮立法叛乱的是 Deepse 的出现。ek 模型，仅使用本地资源就实现了与 OpenAi GPT-5 相当的推理能力，暴露了 AI 公司 A. 在功耗密集型训练方面的成本缺陷。州立法者以此为借口推动本地化监管，旨在避免算法偏差、数据泄露和环境影响。但其实际效果，正如黄仁勋所指出的，是制定了“50套新规”——涉及多种、异构政策的合规性合规性。如果公司希望在全国范围内实现无缝运营，则必须根据各州制定合规策略。这不仅增加了负担和法律负担，还削弱了美国在全球人工智能治理标准（如国际电联人工智能框架）中的话语权。州级法规的多样性和严格性 美国州级新法规的多样性和执行力是黄仁勋焦虑的主要来源。时间以加州为代表的西海岸法律，作为硅谷“母法”的蓝本，于2025年9月29日由州长纽瑟姆签署成为法律，即《前沿人工智能透明度法案》（SB 53），标志着美国人工智能监管的“加州时刻”。决定前因的只是这条法则，开发训练算力超过10^26 flops或耗资超过1亿美元的“范围模型”的公司必须在公开发布前提交多层透明报告。具体来说，要求公开训练数据源的分布（包括第三方数据许可）、算法架构的非保密概述以及潜在风险矩阵（例如幻觉的产生、安全对准的成功或失败）；公司必须建立持续披露机制，并每年向加州人工智能安全局报告模型更新。处罚非常严厉。最大的违规行为的罚款可达全球年收入的 1%，屡犯者可能面临产品召回甚至国家禁令。操作上更具挑战性的是“独立验证”条款：公司必须聘请国家认证的第三方审核员（例如接受过 NIST 标准培训的公司）来审查核心代码，这往往会导致 2-500 万美元的额外支出和 3-6 个月的延迟。对于NVIDIA来说，这对Blackwell系列GPU生态系统产生了直接影响——如果下游AI开发者因审核延迟而推迟培训计划，芯片出货量将相应减少，黄仁勋的季度营收目标将面临风险。加州示威的影响迅速向东蔓延。纽约州通过《人工智能消费者保护法案》（A.10389，2025年6月通过），要求招聘、信用评分、医疗诊断和预测执法等高风险人工智能进行歧视风险评估并向州总检察长提交报告。作为全球金融中心，纽约的入局直接进入银行AI交易量和风险控制的核心，预计将使华尔街机构的年度合规支出增加15%至25%。黄仁勋在采访中提到的“冷嘲热讽”，来自于通过这样的规定对变更进行“预审”：能够通过快速A/B测试预防措施的AI原型必须经过半年的伦理审批，开发周期也从几周延长到半年。随着人工智能竞争的迅速变化，积极主动很重要。中西部各州的法律更关注社会和职业影响。科罗拉多州的人工智能法案 (SB 24-205) 于 2024 年 5 月签署成为法律，并通过 2025 年修正案 (HB 25-1012) 延长至 2026 年 7 月生效。其框架被认为是“开发人员责任模型”。该法案第101条core将“高风险自动化决策系统”定义为影响“公民基本权利”的人工智能工具，例如自动简历筛选或福利分配算法；第201条要求提供详细的“技术文档包”，涵盖模型训练参数、数据预处理过程、检测和缓解技术； 301条款针对的是用户，要求受到不利决定影响的个人在72小时内知晓并提供人工分析渠道。第401节（2025年新增）的“能源和环境附录”进一步引入了维护要求，高风险的AI系统必须附有碳足迹估算和能源资源声明。科罗拉多州是人工智能初创企业的高地。这项法律旨在确保当地就业的公平性，但它为全国性公司创造了一个“文档地狱”：一家跨州运营的招聘人工智能公司可以为员工准备一份透明度报告。加利福尼亚州、纽约州的歧视评估以及科罗拉多州的偏见文件。各州政策不一致的后果是很容易引发诉讼，每年的合规成本高达数千万美元。黄仁勋的“50条新规”比喻，就是对这种“联邦内关税”的生动诠释，它将A.AI的统一市场分割成碎片堡垒。伊利诺伊州 伊利诺伊州法律始于人文关怀。 2025年8月2日签署生效的《心理健康人工智能监管法案》（HB 5274），为人工智能在心理健康领域的滥用设定了严格的“人类监管门槛”。禁止未经许可的人工智能系统模拟心理治疗或生成个性化咨询，包括聊天机器人和虚拟治疗师；所有此类人工智能都必须由国家心理学会认证的专业人员进行实时管理，开发者必须提交“临床有效性验证”报告，以证明其模型准确率不低于85%；设立年度合规审计和公开举报热线，违规行为将被处以 50 万美元的监禁，或者吊销州运营许可证。该法律源于 2024 年芝加哥的一起集体诉讼，涉及一款 AI 抑郁症咨询应用程序，该应用程序诱惑了用户，但其影响超出了预期：它不仅限制了情感 AI 市场，还影响了教育和客户服务等自然语言处理应用。 NVIDIA 的医疗 AI 合作伙伴面临着重新开发产品的压力——例如，依赖 GPU 训练的对话模型必须嵌入额外的“人工干预模块”，这不仅增加了开发复杂性，还提高了部署成本。能源成本与地缘战略担忧的双重夹击 黄仁勋不仅限于行政和法律碎片化，还来自新规对AI基础设施的“能源冲击”离子。人工智能训练对能量的渴求几乎是压倒性的。使用 NVIDIA H100 或 Blackwell GPU 集群对大型模型进行一次微调所消耗的电量相当于一个中等城市一周的用电量。国家法规的能源规定已将这种结构性病症变成了运营危机。加州 SB 53 要求开发商在整个实践过程中计算并报告碳排放量。如果超过国家阈值（约5万吨二氧化碳/项目），则必须支付“气候恢复费”或改用100%可再生能源；科罗拉多州SB 24-205 SECTION 402将高风险人工智能列为“能源敏感类别”，需要额外进行环境影响评估，审批周期为4-8个月；伊利诺伊州 HB 5274 给申请方带来了压力。心理人工智能工具的管理要求通常意味着本地化服务器部署和扩大电力足迹，而没有补贴缓冲。这种能源困境很奇怪与中国政策的不一致，加剧了黄的地缘政治焦虑。英国《金融时报》报道称，到2025年，中国多国政府将对字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头的超大规模数据中心提供补贴，使边际成本接近于零。这不仅弥补了华为与寒武纪芯片的能效差距，也推动中国AI集群从“跟随”跳跃到“并跑”。加州工业电价约为0.21美元/千瓦时，中国数据中心补贴后低于0.056美元/千瓦时。在高电价和监管罚款的双重压力下，美国企业正在努力追赶中国竞争对手的步伐。在上述背景下，黄仁勋多次游说，呼吁联邦政府统一各州法规，放宽出口，以维持全球对Nvidia技术的依赖。否则，美国的计算机优势可能会变成“纸老虎”。结论 Deepseek的倒下，将缩小OpenAi与Anthropic之间“代沟”的领先优势，至于“月差”，最终训练模型的成本高达数亿美元，而Deepseek则将其逼至三分之一。美国州规内讧，不仅抢走了当地资源，也无意中为中国“抢角”创造了机会。更合理的监管可以让中国实验室专注于重大技术突破，而硅谷开发商则难以应对审计报告。尽管英伟达市值高达5万亿美元，但中国市场贡献了其超过18%的营收。如果地方政府和出口管制叠加，供应链的重塑不可避免。如果2026年联邦《综合人工智能法案》成功实施，Tru的“技术复兴”mp可以将美国各州的混乱统一起来。但如果这一切继续拖延下去，中国的能源和人才红利将创造不可逆转的领先地位。黄仁勋所说的“更乐观”的本质是在安全与速度之间寻求平衡。美国能否摆脱“50套新规”的小心泥潭，将决定其人工智能时代的霸权。本文为作者独家稿件。未经许可不得转载。关注Observer.com，每天阅读有趣的文章。 特别声明：以上内容（如有，包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。